“大數據”給電力統計提出新任務(wù)
2012年以來(lái)“大數據”的概念在中國流行開(kāi)來(lái)，最早提出大數據時(shí)代到來(lái)的是麥肯錫。麥稱(chēng)：“數據已經(jīng)滲透到當今每一個(gè)行業(yè)的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素”。大數據在理論教育、工程技術(shù)、軍事通信、金融經(jīng)濟等領(lǐng)域早已存在，只是當互聯(lián)網(wǎng)，云計算，信息產(chǎn)業(yè)這些年的發(fā)展而突飛猛進(jìn)。使大數據成為決策、治理、評估的關(guān)鍵環(huán)節。理所當然地引起廣泛關(guān)注。習近平主席十分關(guān)心我國大數據的發(fā)展。2013年9月率常委參觀(guān)中關(guān)村科技創(chuàng )新企業(yè)、科研單位。這是一次別開(kāi)生面的中央領(lǐng)導集體學(xué)習。擔綱老師的是科技創(chuàng )新企業(yè)、科研單位的負責人，其中百度CEO李彥宏講解的題目就是“大數據”，講解的重點(diǎn)是“大數據”能實(shí)現什么樣的未來(lái)，這個(gè)話(huà)題吸引常委們的目光，這無(wú)疑給人們強烈的暗示。李克強總理在今年兩會(huì )上，將大數據寫(xiě)入政府工作報告。在部署2014年重點(diǎn)工作，要求設立新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng )業(yè)創(chuàng )新平臺。包括大數據在內的新產(chǎn)業(yè)方面趕超先進(jìn)、引領(lǐng)未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，國務(wù)院副總理汪洋則專(zhuān)門(mén)推薦美籍華人徐子沛寫(xiě)的《大數據》，指出，如何收集、保存、維護、管理、分析、共享正在呈指數增長(cháng)的數據，是我們必須面對的挑戰。
大數據的概念引入我國后發(fā)展很快，中科院、高等院校及一些研究機構對大數據相關(guān)的概念、事業(yè)、數據庫等做了大量的研究，各行業(yè)也開(kāi)展了相應的研究工作。
2013年11月國家發(fā)改委批準，設立大數據處理技術(shù)研發(fā)與應用實(shí)驗室并命名“國家和地方聯(lián)合工程實(shí)驗室”。
工業(yè)和信息化部賽迪研究院認為，“十二五”期間為我國大數據云計算起飛階段。2011、2012、2013年，中國云計算的市場(chǎng)規模為315億元，600億元和1174億元，增長(cháng)速度驚人。云計算的基礎就是大數據。
2014年工信部表示，將持續加大對大數據產(chǎn)業(yè)的扶植力度，通過(guò)相關(guān)規劃。對大數據發(fā)展進(jìn)行部署，推動(dòng)開(kāi)展大數據標準化需求分析，標準化體系框架和相關(guān)標準研制，支持關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和產(chǎn)業(yè)化。
電力行業(yè)裝置成份高，自動(dòng)化水平高，數據數量大，類(lèi)型多，一般而言具有5V的特點(diǎn)，即量大（Volume）速捷（Velocity）多樣（Variety）價(jià)昂（Value）精確（Veracity）。運用好大數據對于提升企業(yè)決策水平，運行水平和經(jīng)營(yíng)水平有著(zhù)極高的價(jià)值。因此電力行業(yè)應是大數據應用領(lǐng)先的行業(yè)之一。
自大數據概念引進(jìn)后，電力行業(yè)各有關(guān)企事業(yè)單位高度重視，進(jìn)展多方位深入的工作。
2012年8月，中國電機工程學(xué)會(huì )信息化專(zhuān)委會(huì )舉辦大數據應用論壇，來(lái)自政府部門(mén)研究機構和電力企業(yè)的官員、專(zhuān)家和實(shí)際工作者進(jìn)行了范圍廣泛的交流，是電力行業(yè)首次較大規模的行動(dòng)，年終召開(kāi)的信息化年會(huì )，對一些單位還進(jìn)行了表彰，各大電力企業(yè)也紛紛就大數據工作進(jìn)行部署，國家電網(wǎng)公司在北京、上海、西安建三個(gè)數據災備中心，其中北京的數據中心設在亦莊，南方電網(wǎng)公司則投資建設一體化信息平臺，而五大發(fā)電集團正欲重構其信息系統以建立新的管理與營(yíng)運模式。
2013年中國電機工程學(xué)會(huì )發(fā)布《中國電力大數據發(fā)展白皮書(shū)》對電力行業(yè)大數據發(fā)展作了全面的闡述。
但是這些活動(dòng)總體上看熱鬧有余扎實(shí)不足，常言道萬(wàn)丈高樓平地起，千里之行始于足下，要建設大數據這樣一個(gè)大廈首先要打好基礎，這基礎就是電力的數據統計。
中國的電力統計事業(yè)可以追溯到建國后中央人民政府設立燃料工業(yè)部，從那時(shí)到現在的65年中絕大多數時(shí)間，電力統計設在計劃部門(mén)，作為一項職能存在，六十余年來(lái)電力統計的成果都沉淀在《電力工業(yè)統計資料匯編》，這份資料匯編一年一冊，已經(jīng)形成系列產(chǎn)品。但是由于在較長(cháng)一段時(shí)間內電力計劃部門(mén)的一項重要職責就是固定資產(chǎn)投資計劃的編制和組織實(shí)施，因而，長(cháng)期以來(lái)電力統計工作也把圍繞固定資產(chǎn)投資提供服務(wù)當作履職的指導思想。
2002年中國電力體制發(fā)生了重大改革，電力企業(yè)重組后，不再形成全國統一的管電部門(mén)或一體化的電力企業(yè)，電力統計轉移到電力行業(yè)組織——中國電力企業(yè)聯(lián)合會(huì )。盡管中電聯(lián)作了很多創(chuàng )新，如推出每個(gè)季度的電力供需綜合分析報告，但電力統計的基本格向并未發(fā)生變化，而且現在看電力統計這個(gè)基礎工作大有加深工作之必要，擴展服務(wù)之可能。
例如，電力系統有可能發(fā)生故障，發(fā)生故障就會(huì )造成損失，（包括直接損失和間接損失），而要想不發(fā)生這樣的損失，就要避免發(fā)生故障，要做到這一點(diǎn)就必須提高設防水平，也就是要花錢(qián)（它便成了機會(huì )成本）對一個(gè)系統而言一定有一個(gè)中肯值，使得在這樣的數據下電力系統故障的損失與電力系統的安全投入相等，這樣通過(guò)大量的數據輸入和運算可以導出在各種故障條件下把損失降至最低情況下，為應對損失的設防水平適當的方案，以圖在總體上電網(wǎng)結構最經(jīng)濟。一個(gè)電力系統通常接有多個(gè)電源并列運行，其規模設置應能夠應對任何情況下電源的被迫退出，不同的故障導致電源退出反過(guò)來(lái)會(huì )影響電力系統失負荷，這中間也有一組相關(guān)關(guān)系，為求得在可以應對各種故障時(shí)的備用率最恰當，同樣需要大量的原始數據。
再例如，運行的各種各樣機組，有著(zhù)不同的性能，在編制運行方式時(shí)如何通過(guò)海量運算求出任一運行工況下，各個(gè)機組的效率都達到最優(yōu)，尤其是要探討在電力市場(chǎng)自由交易下（即發(fā)電企業(yè)向用電企業(yè)售電），影響電力資源分配的要素將是機組效率和交易價(jià)格雙重因素，要讓運行方案最優(yōu)，就須借助云計算和大數據。煤電機組或擔當調峰任務(wù)，當負荷降低時(shí)，其煤耗有相關(guān)性，這些都需要實(shí)時(shí)的數據。
再例如，對于電力企業(yè)而言，其生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)所產(chǎn)生的價(jià)值的增長(cháng)通常由三部分構成，即：資本的投入、勞動(dòng)的投入和全要素生產(chǎn)率，借用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數推導得出：
GY=GA+aGL+bGK
其中 GY—經(jīng)濟增長(cháng)率
GA—全要素生產(chǎn)率
GL—勞動(dòng)增加率
GK—資本增長(cháng)率
a —勞動(dòng)份額
b—資本份額
即電力企業(yè)生產(chǎn)總值的增長(cháng)取決于勞動(dòng)生產(chǎn)率、資本生產(chǎn)率和全要素生產(chǎn)率，上世紀90年代，中國電力企業(yè)聯(lián)合會(huì )曾組織專(zhuān)家過(guò)研究，就華中電網(wǎng)、山東電網(wǎng)、新疆電網(wǎng)作為案例分析�？嘤趯Υ髷祿男枨蠛彤敃r(shí)的計算工具的不足這項工作難以深入地進(jìn)行下去，現在看在市場(chǎng)經(jīng)濟條件下這些工作具有特別重要的意義。
企業(yè)的生產(chǎn)總值核算方法有生產(chǎn)法、支出法和收入法，收入法核算是將生產(chǎn)總值分配成勞動(dòng)者報酬、企業(yè)盈余、生產(chǎn)稅凈額和固定資產(chǎn)折舊四大項。反映了勞動(dòng)成果在政府、企業(yè)和勞動(dòng)者個(gè)人三者之間的分配關(guān)系。這項核算在2002年電力改革之前一直在進(jìn)行，電力統計資料匯編有所記載，2002年改革后，一些單位仍在進(jìn)行（如國網(wǎng)公司2004年-2008年的核算結果記入其統計資料，但2008年以后不再進(jìn)入統計資料了），有些單位統不做這項核算，因此，全行業(yè)的數據從此失傳，這急待恢復和建設。
以上列舉數例足可以證明，在電力系統中開(kāi)展大數據工作，首當其沖的是使電力統計工作得到迅速加強，使之適應大數據和云計算的要求，那么我們應當怎么辦呢？筆者認為以下七項工作需要認真研究和有效地抓起來(lái)。
1. 要把大數據工作列為各公司的基礎工作，納入工作計劃安排，進(jìn)入領(lǐng)導層工作視野。為此要指定一個(gè)部門(mén)將職能管起來(lái)，注意大數據工作與已經(jīng)存續多年的統計分析工作有機結合，不要兩層皮，也可以把大數據的管理工作設在統計部門(mén)使兩者的工作一體化。
2. 要有一個(gè)技術(shù)后臺。大數據工作涉及到數據的采集、存儲、輸送、加工、利用等多個(gè)環(huán)節，每個(gè)環(huán)節都需要強有力的技術(shù)支撐，這方面的工作需要有一個(gè)專(zhuān)業(yè)化的技術(shù)公司統籌擔當起來(lái)，該公司兼具科研和工程實(shí)踐。為此在職能部門(mén)與技術(shù)后臺直接要有合理的工作分工，發(fā)揮各自的優(yōu)勢。
3. 制定規劃。發(fā)展大數據工作要保持一定數量的資金和技術(shù)裝備投入。為此各公司應當制定本公司大數據發(fā)展戰略，選準工作方向和技術(shù)路線(xiàn)，不要輕易地改變大的選擇。在此基礎上結合“十三五”規劃編制大數據專(zhuān)項規劃。
有必要指出的是，由于歷史的原因，在電力企業(yè)和電力行業(yè)管理中，長(cháng)期盛行專(zhuān)業(yè)管理，大量的技術(shù)經(jīng)濟數據分別儲存在生產(chǎn)技術(shù)、基建工程、科技研發(fā)、財務(wù)經(jīng)營(yíng)、銷(xiāo)售服務(wù)等專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域。在大數據時(shí)代這種專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域分割式的管理是不合適的，因而需要一個(gè)部門(mén)統籌起來(lái)，有專(zhuān)業(yè)的機構將各專(zhuān)業(yè)數據收集和初加工，形成一套統一的數據系統，以便為大數據規劃提供基礎支撐，這在企業(yè)管理上的整合需要提前抓緊進(jìn)行。
4. 經(jīng)過(guò)準備和篩選，安排一批示范工程。通過(guò)工程驗證大數據系統的目標設置，技術(shù)平臺的技術(shù)經(jīng)濟合理性，投資強度和投入產(chǎn)出分析，相應的管理制度、方法和評估系統，即通過(guò)示范工程的實(shí)踐取的工作經(jīng)驗為大數據工作的全面開(kāi)展奠定基礎。
5. 組織成果交流，對取得的經(jīng)驗，進(jìn)一步擴大應用和推廣應用，積少成多，使之對決策和管理能夠收到明顯的效果。
6. 興辦刊物，作為技術(shù)交流平臺，并進(jìn)步形成一套工作方法。中國電力企業(yè)聯(lián)合會(huì )和中國電力發(fā)展促進(jìn)會(huì )要將行業(yè)服務(wù)和推動(dòng)工作擔當起來(lái)。
7. 通過(guò)實(shí)實(shí)踐和理論培訓，逐步形成一支大數據工作隊伍和業(yè)務(wù)骨干。
大數據在向我們招手，讓我們擁抱大數據吧！
大數據的概念引入我國后發(fā)展很快，中科院、高等院校及一些研究機構對大數據相關(guān)的概念、事業(yè)、數據庫等做了大量的研究，各行業(yè)也開(kāi)展了相應的研究工作。
2013年11月國家發(fā)改委批準，設立大數據處理技術(shù)研發(fā)與應用實(shí)驗室并命名“國家和地方聯(lián)合工程實(shí)驗室”。
工業(yè)和信息化部賽迪研究院認為，“十二五”期間為我國大數據云計算起飛階段。2011、2012、2013年，中國云計算的市場(chǎng)規模為315億元，600億元和1174億元，增長(cháng)速度驚人。云計算的基礎就是大數據。
2014年工信部表示，將持續加大對大數據產(chǎn)業(yè)的扶植力度，通過(guò)相關(guān)規劃。對大數據發(fā)展進(jìn)行部署，推動(dòng)開(kāi)展大數據標準化需求分析，標準化體系框架和相關(guān)標準研制，支持關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和產(chǎn)業(yè)化。
電力行業(yè)裝置成份高，自動(dòng)化水平高，數據數量大，類(lèi)型多，一般而言具有5V的特點(diǎn)，即量大（Volume）速捷（Velocity）多樣（Variety）價(jià)昂（Value）精確（Veracity）。運用好大數據對于提升企業(yè)決策水平，運行水平和經(jīng)營(yíng)水平有著(zhù)極高的價(jià)值。因此電力行業(yè)應是大數據應用領(lǐng)先的行業(yè)之一。
自大數據概念引進(jìn)后，電力行業(yè)各有關(guān)企事業(yè)單位高度重視，進(jìn)展多方位深入的工作。
2012年8月，中國電機工程學(xué)會(huì )信息化專(zhuān)委會(huì )舉辦大數據應用論壇，來(lái)自政府部門(mén)研究機構和電力企業(yè)的官員、專(zhuān)家和實(shí)際工作者進(jìn)行了范圍廣泛的交流，是電力行業(yè)首次較大規模的行動(dòng)，年終召開(kāi)的信息化年會(huì )，對一些單位還進(jìn)行了表彰，各大電力企業(yè)也紛紛就大數據工作進(jìn)行部署，國家電網(wǎng)公司在北京、上海、西安建三個(gè)數據災備中心，其中北京的數據中心設在亦莊，南方電網(wǎng)公司則投資建設一體化信息平臺，而五大發(fā)電集團正欲重構其信息系統以建立新的管理與營(yíng)運模式。
2013年中國電機工程學(xué)會(huì )發(fā)布《中國電力大數據發(fā)展白皮書(shū)》對電力行業(yè)大數據發(fā)展作了全面的闡述。
但是這些活動(dòng)總體上看熱鬧有余扎實(shí)不足，常言道萬(wàn)丈高樓平地起，千里之行始于足下，要建設大數據這樣一個(gè)大廈首先要打好基礎，這基礎就是電力的數據統計。
中國的電力統計事業(yè)可以追溯到建國后中央人民政府設立燃料工業(yè)部，從那時(shí)到現在的65年中絕大多數時(shí)間，電力統計設在計劃部門(mén)，作為一項職能存在，六十余年來(lái)電力統計的成果都沉淀在《電力工業(yè)統計資料匯編》，這份資料匯編一年一冊，已經(jīng)形成系列產(chǎn)品。但是由于在較長(cháng)一段時(shí)間內電力計劃部門(mén)的一項重要職責就是固定資產(chǎn)投資計劃的編制和組織實(shí)施，因而，長(cháng)期以來(lái)電力統計工作也把圍繞固定資產(chǎn)投資提供服務(wù)當作履職的指導思想。
2002年中國電力體制發(fā)生了重大改革，電力企業(yè)重組后，不再形成全國統一的管電部門(mén)或一體化的電力企業(yè)，電力統計轉移到電力行業(yè)組織——中國電力企業(yè)聯(lián)合會(huì )。盡管中電聯(lián)作了很多創(chuàng )新，如推出每個(gè)季度的電力供需綜合分析報告，但電力統計的基本格向并未發(fā)生變化，而且現在看電力統計這個(gè)基礎工作大有加深工作之必要，擴展服務(wù)之可能。
例如，電力系統有可能發(fā)生故障，發(fā)生故障就會(huì )造成損失，（包括直接損失和間接損失），而要想不發(fā)生這樣的損失，就要避免發(fā)生故障，要做到這一點(diǎn)就必須提高設防水平，也就是要花錢(qián)（它便成了機會(huì )成本）對一個(gè)系統而言一定有一個(gè)中肯值，使得在這樣的數據下電力系統故障的損失與電力系統的安全投入相等，這樣通過(guò)大量的數據輸入和運算可以導出在各種故障條件下把損失降至最低情況下，為應對損失的設防水平適當的方案，以圖在總體上電網(wǎng)結構最經(jīng)濟。一個(gè)電力系統通常接有多個(gè)電源并列運行，其規模設置應能夠應對任何情況下電源的被迫退出，不同的故障導致電源退出反過(guò)來(lái)會(huì )影響電力系統失負荷，這中間也有一組相關(guān)關(guān)系，為求得在可以應對各種故障時(shí)的備用率最恰當，同樣需要大量的原始數據。
再例如，運行的各種各樣機組，有著(zhù)不同的性能，在編制運行方式時(shí)如何通過(guò)海量運算求出任一運行工況下，各個(gè)機組的效率都達到最優(yōu)，尤其是要探討在電力市場(chǎng)自由交易下（即發(fā)電企業(yè)向用電企業(yè)售電），影響電力資源分配的要素將是機組效率和交易價(jià)格雙重因素，要讓運行方案最優(yōu)，就須借助云計算和大數據。煤電機組或擔當調峰任務(wù)，當負荷降低時(shí)，其煤耗有相關(guān)性，這些都需要實(shí)時(shí)的數據。
再例如，對于電力企業(yè)而言，其生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)所產(chǎn)生的價(jià)值的增長(cháng)通常由三部分構成，即：資本的投入、勞動(dòng)的投入和全要素生產(chǎn)率，借用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數推導得出：
GY=GA+aGL+bGK
其中 GY—經(jīng)濟增長(cháng)率
GA—全要素生產(chǎn)率
GL—勞動(dòng)增加率
GK—資本增長(cháng)率
a —勞動(dòng)份額
b—資本份額
即電力企業(yè)生產(chǎn)總值的增長(cháng)取決于勞動(dòng)生產(chǎn)率、資本生產(chǎn)率和全要素生產(chǎn)率，上世紀90年代，中國電力企業(yè)聯(lián)合會(huì )曾組織專(zhuān)家過(guò)研究，就華中電網(wǎng)、山東電網(wǎng)、新疆電網(wǎng)作為案例分析�？嘤趯Υ髷祿男枨蠛彤敃r(shí)的計算工具的不足這項工作難以深入地進(jìn)行下去，現在看在市場(chǎng)經(jīng)濟條件下這些工作具有特別重要的意義。
企業(yè)的生產(chǎn)總值核算方法有生產(chǎn)法、支出法和收入法，收入法核算是將生產(chǎn)總值分配成勞動(dòng)者報酬、企業(yè)盈余、生產(chǎn)稅凈額和固定資產(chǎn)折舊四大項。反映了勞動(dòng)成果在政府、企業(yè)和勞動(dòng)者個(gè)人三者之間的分配關(guān)系。這項核算在2002年電力改革之前一直在進(jìn)行，電力統計資料匯編有所記載，2002年改革后，一些單位仍在進(jìn)行（如國網(wǎng)公司2004年-2008年的核算結果記入其統計資料，但2008年以后不再進(jìn)入統計資料了），有些單位統不做這項核算，因此，全行業(yè)的數據從此失傳，這急待恢復和建設。
以上列舉數例足可以證明，在電力系統中開(kāi)展大數據工作，首當其沖的是使電力統計工作得到迅速加強，使之適應大數據和云計算的要求，那么我們應當怎么辦呢？筆者認為以下七項工作需要認真研究和有效地抓起來(lái)。
1. 要把大數據工作列為各公司的基礎工作，納入工作計劃安排，進(jìn)入領(lǐng)導層工作視野。為此要指定一個(gè)部門(mén)將職能管起來(lái)，注意大數據工作與已經(jīng)存續多年的統計分析工作有機結合，不要兩層皮，也可以把大數據的管理工作設在統計部門(mén)使兩者的工作一體化。
2. 要有一個(gè)技術(shù)后臺。大數據工作涉及到數據的采集、存儲、輸送、加工、利用等多個(gè)環(huán)節，每個(gè)環(huán)節都需要強有力的技術(shù)支撐，這方面的工作需要有一個(gè)專(zhuān)業(yè)化的技術(shù)公司統籌擔當起來(lái)，該公司兼具科研和工程實(shí)踐。為此在職能部門(mén)與技術(shù)后臺直接要有合理的工作分工，發(fā)揮各自的優(yōu)勢。
3. 制定規劃。發(fā)展大數據工作要保持一定數量的資金和技術(shù)裝備投入。為此各公司應當制定本公司大數據發(fā)展戰略，選準工作方向和技術(shù)路線(xiàn)，不要輕易地改變大的選擇。在此基礎上結合“十三五”規劃編制大數據專(zhuān)項規劃。
有必要指出的是，由于歷史的原因，在電力企業(yè)和電力行業(yè)管理中，長(cháng)期盛行專(zhuān)業(yè)管理，大量的技術(shù)經(jīng)濟數據分別儲存在生產(chǎn)技術(shù)、基建工程、科技研發(fā)、財務(wù)經(jīng)營(yíng)、銷(xiāo)售服務(wù)等專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域。在大數據時(shí)代這種專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域分割式的管理是不合適的，因而需要一個(gè)部門(mén)統籌起來(lái)，有專(zhuān)業(yè)的機構將各專(zhuān)業(yè)數據收集和初加工，形成一套統一的數據系統，以便為大數據規劃提供基礎支撐，這在企業(yè)管理上的整合需要提前抓緊進(jìn)行。
4. 經(jīng)過(guò)準備和篩選，安排一批示范工程。通過(guò)工程驗證大數據系統的目標設置，技術(shù)平臺的技術(shù)經(jīng)濟合理性，投資強度和投入產(chǎn)出分析，相應的管理制度、方法和評估系統，即通過(guò)示范工程的實(shí)踐取的工作經(jīng)驗為大數據工作的全面開(kāi)展奠定基礎。
5. 組織成果交流，對取得的經(jīng)驗，進(jìn)一步擴大應用和推廣應用，積少成多，使之對決策和管理能夠收到明顯的效果。
6. 興辦刊物，作為技術(shù)交流平臺，并進(jìn)步形成一套工作方法。中國電力企業(yè)聯(lián)合會(huì )和中國電力發(fā)展促進(jìn)會(huì )要將行業(yè)服務(wù)和推動(dòng)工作擔當起來(lái)。
7. 通過(guò)實(shí)實(shí)踐和理論培訓，逐步形成一支大數據工作隊伍和業(yè)務(wù)骨干。
大數據在向我們招手，讓我們擁抱大數據吧！
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